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当x＜0或者3＜x的时候，x的边缘概率密度为0，无法用除法求条件概率密度，不能求概率密度，可是为什么判断条件概率密度不存在？我在图片里写出了问题，总结一下就是边缘概率密度不为0，无法利用联合概率密度和边缘概率密度相除求条件概率密度，而不能判断此时条件概率密度不存在吧？那么判断条件概率密度不存在的方法是什么？

当x＜0或者3＜x的时候，x的边缘概率密度为0，无法用除法求条件概率密度，不能求概率密度，可是为什么判断条件概率密度不存在？我在图片里写出了问题，总结一下就是边缘概率密度不为0，无法利用联合概率密度和边缘概率密度相除求条件概率密度，而不能判断此时条件概率密度不存在吧？那么判断条件概率密度不存在的方法是什么？除以0在数学上是没有意义，按照定义无法得出，所以称之为不存在。

当x＜0或者3＜x的时候，x的边缘概率密度为0，无法用除法求条件概率密度，不能求概率密度，可是为什么判断条件概率密度不存在？我在图片里写出了问题，总结一下就是边缘概率密度不为0，无法利用联合概率密度和边缘概率密度相除求条件概率密度，而不能判断此时条件概率密度不存在吧？那么判断条件概率密度不存在的方法是什么？非常感谢，我又看了一下浙江大学的第四版概率论教材第70页，连续型二维随机变量定义如我上传的照片，我画红线的部分“在某些条件下”可以理解为Y的边缘分布概率密度函数连续且不恒为0吗？不满足这个“在某些条件下”这个条件，那么就对于连续型二维随机变量就不存在条件概率密度吗？我这么解释你的回复正确吗？

【系统管理员】提到：除以0在数学上是没有意义，按照定义无法得出，所以称之为不存在。

当x＜0或者3＜x的时候，x的边缘概率密度为0，无法用除法求条件概率密度，不能求概率密度，可是为什么判断条件概率密度不存在？我在图片里写出了问题，总结一下就是边缘概率密度不为0，无法利用联合概率密度和边缘概率密度相除求条件概率密度，而不能判断此时条件概率密度不存在吧？那么判断条件概率密度不存在的方法是什么？你截图中定义就是fy(y)＞0才讨论，其他时候不考虑这个问题。然后依据分子为零为为零情况，分母为零为不存在情况

当x＜0或者3＜x的时候，x的边缘概率密度为0，无法用除法求条件概率密度，不能求概率密度，可是为什么判断条件概率密度不存在？我在图片里写出了问题，总结一下就是边缘概率密度不为0，无法利用联合概率密度和边缘概率密度相除求条件概率密度，而不能判断此时条件概率密度不存在吧？那么判断条件概率密度不存在的方法是什么？好的，明白了谢谢你。